গঠনমূলক ডেটা সহ ছাত্রদের বৃদ্ধি উদযাপন করা

 গঠনমূলক ডেটা সহ ছাত্রদের বৃদ্ধি উদযাপন করা

Leslie Miller

মহামারী শুরু হওয়ার পর থেকে, ছাত্রদের মূল্যায়নের আশেপাশে বেশিরভাগ কথোপকথন যা হারিয়েছে তার উপর ফোকাস করেছে। প্রশাসক, শিক্ষক এবং গবেষকরা ঐতিহাসিক তথ্যের তুলনায় ছাত্রদের প্রমিত মূল্যায়ন বা বেঞ্চমার্ক স্কোরের পার্থক্য পরিমাপ করেছেন। গত বছরের রাষ্ট্রীয় পরীক্ষার ফলাফল পাওয়া যাওয়ায়, এবং নতুন ছাত্ররা বিভিন্ন স্তরে শ্রেণীকক্ষে প্রবেশ করে, এই কথোপকথনগুলি বেড়েছে৷

তবে একটি আরও ফলপ্রসূ পদ্ধতি, শিক্ষার্থীদের অগ্রগতি বোঝার উন্নতির জন্য মূল্যায়ন গ্রহণ করা হবে৷

ক্যালিফোর্নিয়ার লিন্ডসে ইউনিফাইড স্কুল ডিস্ট্রিক্ট (LUSD) অনুশীলনে এটি কেমন হতে পারে তার একটি উদাহরণ দেয়। সময়ের সাথে শিক্ষার্থীর বৃদ্ধি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা বোঝার জন্য, জেলাটি একটি বার্ষিক স্মার্ট ব্যালেন্সড অ্যাসেসমেন্ট কনসোর্টিয়াম (SBAC) মূল্যায়নকে একটি সমষ্টিগত পরিমাপ এবং চলমান গঠনমূলক ব্যবস্থা যেমন i-Ready এবং NWEA-এর MAP গ্রোথ ব্যবহার করে। তারা তাদের কর্মক্ষমতা-ভিত্তিক মূল্যায়ন সিস্টেমের ডেটার সাথে এই স্কোরগুলির ভারসাম্য বজায় রাখে, যা শিক্ষার্থীদের অগ্রগতি ক্যাপচার করে কারণ তারা বিষয়বস্তু-স্তরের শিক্ষার লক্ষ্য এবং মানগুলিতে দক্ষতা প্রদর্শন করে।

গ্রোথের দিকে ফোকাস স্থানান্তর করা

জাতীয়ভাবে, মানসম্মত মূল্যায়নের বিরুদ্ধে যথেষ্ট পুশব্যাক হয়েছে কারণ এই বছরের শেষের ব্যবস্থাগুলি এক মুহূর্তে শিক্ষার্থীদের কর্মক্ষমতার শুধুমাত্র একটি সিস্টেম-স্তরের স্ন্যাপশট প্রদান করে৷ তারা খুব কমই প্রত্যেকের স্বতন্ত্র চাহিদা বা সামর্থ্যের কথা বলেশিশু—বা তারা সত্যিই এমনটি করার উদ্দেশ্য ছিল না।

গত বছরের উপসংহারে, LUSD শিক্ষার্থীদের বৃদ্ধির উপর কোভিড-19 বন্ধের প্রভাব সম্পর্কে গভীরভাবে উপলব্ধি করতে চেয়েছিল। গঠনমূলক ব্যবস্থার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, জেলা একাধিক পরীক্ষার উইন্ডোর সময় i-Ready (K–8) এবং MAP Growth (9–12) মূল্যায়নের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে পঠন এবং গণিত ডেটা ক্যাপচার করেছে৷

খালি শেষের দিকে তাকানোর পরিবর্তে -বছরের স্কোর এবং তারপরে অসঙ্গতিগুলি চিহ্নিত করে, বয়সের গোষ্ঠী, স্কুল এবং উপ-জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে শিক্ষার্থীর বৃদ্ধির ধরণগুলি পরীক্ষা করার জন্য জেলা প্রতিটি সময়ে পরিবর্তনের শতাংশ পরীক্ষা করে। সেখান থেকে, তারা ছোট গোষ্ঠী নির্দেশনা এবং স্বতন্ত্র টিউটোরিংয়ের মতো কৌশলগুলি চিহ্নিত করেছে যা আরও বেশি শিক্ষার্থীদের শেখার গতি বাড়াতে অবদান রাখে৷

আরো দেখুন: একটি নমনীয় মানসিকতা বিকাশের জন্য শিক্ষার্থীদের গাইড করা

যেমন তারা নতুন স্কুল বছরে প্রবেশ করবে, LUSD এই ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে থাকবে, যা হতে পারে জেলা, বিল্ডিং, এবং শ্রেণীকক্ষ স্তরে বিশ্লেষণ এবং কাজ করে। তারা তাদের পারফরম্যান্স-ভিত্তিক মূল্যায়ন সিস্টেম থেকে অগ্রগতি সূচকগুলিও ক্যাপচার করবে কারণ শিক্ষার্থীরা মূল মানগুলিতে দক্ষতা প্রদর্শন করে৷

জেলা স্তর: সহায়তা সক্রিয়করণ সনাক্ত করতে ডেটা ব্যবহার করুন

লিন্ডসেতে জেলা নেতারা গঠনমূলক বেঞ্চমার্ক ডেটা ব্যবহার করেন সময়ের সাথে গ্রুপ পরিবর্তনগুলি দেখতে এবং স্কেলে কী কাজ করতে পারে তা বোঝার জন্য। তারা বিল্ডিং, বয়স গ্রুপ, এবং ইংরেজি শিক্ষার্থী, অভিবাসী,বিশেষ শিক্ষা সহায়তা প্রাপ্ত শিক্ষার্থীরা, এবং যারা গৃহহীন সেবা গ্রহণ করছে।

উদাহরণস্বরূপ, বৃদ্ধির তথ্যের বিশ্লেষণ LUSD-কে তাদের ব্যক্তিগতকৃত পেশাগত শিক্ষার প্রোগ্রামকে নতুনভাবে ডিজাইন করতে সাহায্য করেছে, বিস্তৃত বিকল্পগুলি প্রদান করা থেকে নির্দিষ্ট, বিষয়ভিত্তিক পাথওয়েতে স্থানান্তরিত হয়েছে যাতে উভয়ই অন্তর্ভুক্ত ছিল। অনলাইন এবং ব্যক্তিগত কাজ। এটি তাদের সক্রিয় সমর্থনগুলি সনাক্ত করার অনুমতি দিয়েছে যেমন ছোট গোষ্ঠী নির্দেশনা, একের পর এক টিউটরিং এবং সম্প্রদায়-ভিত্তিক সুস্থতা পরিষেবা যা মহামারী চলাকালীন শিক্ষার্থীদের উপকার করেছিল৷

আরো দেখুন: ট্রমা-অবহিত শিক্ষা বোঝা

বিল্ডিং স্তর: সহযোগিতাকে উত্সাহিত করার জন্য ডেটা ব্যবহার করুন

EdResearch for Recovery-এর সংক্ষিপ্ত বিবরণ অনুসারে, গঠনমূলক মূল্যায়নে প্রশাসক-সুবিধাপূর্ণ সহযোগিতা শিক্ষাবিদদের তাদের পাঠ্যক্রম ডিজাইন এবং নির্দেশমূলক পরিকল্পনায় সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে যখন এতে ক্রস-গ্রেড বা ক্রস-কন্টেন্ট দল জড়িত থাকে।

বিল্ডিং স্তরে, অধ্যক্ষ এবং নির্দেশমূলক সহায়তা দলগুলি শ্রেণীকক্ষ এবং গ্রেড স্তরগুলির পাশাপাশি উপগোষ্ঠীগুলির মধ্যে অগ্রগতি দেখতে পারে৷ বৃদ্ধির পার্থক্যগুলি পরীক্ষা করা নেতাদের উজ্জ্বল দাগগুলি সনাক্ত করতে এবং উদ্বেগের ক্ষেত্রগুলিকে আলোকিত করতে সাহায্য করতে পারে, যাতে তারা আরও সহজে নির্ধারণ করতে পারে যে কোন গোষ্ঠীর ছাত্র বা শিক্ষাবিদদের আরও একাডেমিক, সামাজিক বা পেশাদার শিক্ষার সহায়তার প্রয়োজন হতে পারে৷

বর্তমান প্রেক্ষাপটে , যেহেতু শিক্ষার্থীরা শ্রেণীকক্ষে প্রবেশ করে ব্যাপকভাবে ভিন্ন অভিজ্ঞতার সম্মুখীন হয়, গঠনমূলক তথ্য নিয়ে আলোচনা শিক্ষাবিদদের সাহায্য করতে পারেআগে শেখার জন্য আরও ভালভাবে বুঝতে, বিষয়বস্তুর ব্যবধান পরিষ্কার করুন, ব্যক্তিগত চাহিদা সম্পর্কে যোগাযোগ করুন এবং বয়সের গোষ্ঠী বা বিভাগ জুড়ে সহযোগিতাকে উৎসাহিত করুন।

শ্রেণি স্তর: শেখার ব্যক্তিগতকরণের জন্য ডেটা পরীক্ষা করুন

শব্দটি মূল্যায়ন ল্যাটিন রুট থেকে এসেছে assidere , যার অর্থ "পাশে বসতে।" এই অর্থে, শিক্ষাবিদরা তাদের ব্যক্তিগত শিক্ষার্থীদের চাহিদা মেটাতে সাহায্য করার জন্য একটি হাতিয়ার হিসাবে গঠনমূলক মূল্যায়ন ডেটা ব্যবহার করতে পারেন। i-Ready বা MAP Growth-এর মতো সিস্টেম থেকে চলমান বেঞ্চমার্ক পরিমাপ ব্যবহার করা হোক না কেন, বা রিয়েল-টাইম ডেটা থেকে বোঝার জন্য ঘন ঘন চেক করা হোক না কেন, শিক্ষাবিদরা সময়ের সাথে সাথে বৃদ্ধির তালিকা তৈরি করতে পারেন এবং সেই তথ্য ব্যবহার করে আরও লক্ষ্যযুক্ত নির্দেশ প্রদান করতে পারেন এবং শিক্ষার্থীদের অগ্রগতি নিরীক্ষণ করতে এবং সেট করতে সহায়তা করতে পারেন। লক্ষ্য LUSD-তে, শিক্ষাবিদরা ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষার সময় অতিরিক্ত নির্দেশনা বা সমৃদ্ধি থেকে উপকৃত হবেন এমন শিক্ষার্থীকে কীভাবে শনাক্ত করবেন তা নির্দেশ করার জন্যও এই ধরনের তথ্য ব্যবহার করেন৷

এই মুহূর্তে, প্রশাসক এবং শিক্ষাবিদরা তারা যা উপলব্ধি করেন তা মোকাবেলা করার জন্য চাপ অনুভব করতে পারেন৷ শিক্ষার্থীদের জ্ঞান এবং দক্ষতার মধ্যে ফাঁক হতে পারে, কিন্তু ক্ষতির উপর একক ফোকাস গত বছরের কিছু সাফল্যকে অস্পষ্ট করে দিতে পারে।

LUSD-তে, বৃদ্ধির তথ্য প্রকাশ করেছে যে শিক্ষার্থীরা সাধারণত ইংরেজি লার্নার, অভিবাসী বা গৃহহীন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ কিছু অগ্রগতি করেছে, যদিও তাদের গড় স্কোর সামগ্রিক শিক্ষার্থী জনসংখ্যার তুলনায় কম ছিল। এই তথ্য সম্পূর্ণরূপেজাতীয় প্রতিবেদনের বিপরীতে। যদি জেলাটি বৃদ্ধির দিকে নজর না দিত, তবে তারা এমন কৌশলগুলি সনাক্ত করার সুযোগটি মিস করত যা আরও শিক্ষার্থীদের সমর্থন করতে পারে। স্কুল বছর চলতে থাকে, একটি নতুন সুযোগ বিদ্যমান। শিক্ষাবিদ এবং প্রশাসকরা পৃথক ছাত্রের চাহিদা পূরণ করতে পারেন এবং বৃদ্ধি পরিমাপ করার জন্য গঠনমূলক ডেটা ব্যবহার করে শেখার ত্বরান্বিত করতে সিস্টেম-স্তরের উন্নতি করতে পারেন।

Leslie Miller

লেসলি মিলার শিক্ষার ক্ষেত্রে 15 বছরেরও বেশি পেশাদার শিক্ষাদানের অভিজ্ঞতা সহ একজন অভিজ্ঞ শিক্ষাবিদ। তিনি শিক্ষা বিষয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেছেন এবং প্রাথমিক ও মধ্য বিদ্যালয় উভয় স্তরেই শিক্ষকতা করেছেন। লেসলি শিক্ষায় প্রমাণ-ভিত্তিক অনুশীলন ব্যবহার করার জন্য একজন উকিল এবং নতুন শিক্ষণ পদ্ধতি গবেষণা এবং বাস্তবায়ন উপভোগ করেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে প্রতিটি শিশু একটি মানসম্পন্ন শিক্ষার যোগ্য এবং শিক্ষার্থীদের সফল হতে সাহায্য করার জন্য কার্যকর উপায় খুঁজে বের করতে আগ্রহী। তার অবসর সময়ে, লেসলি তার পরিবার এবং পোষা প্রাণীদের সাথে হাইকিং, পড়া এবং সময় কাটাতে উপভোগ করে।