Os matemáticos e os cientistas são homens socialmente desajeitados que usam óculos - pelo menos, de acordo com as crianças.

Em vários estudos, quando se pedia às crianças que desenhassem um matemático ou um cientista, as raparigas tinham duas vezes mais probabilidades de desenhar homens do que mulheres, enquanto os rapazes desenhavam quase universalmente homens, muitas vezes com uma bata de laboratório. Decidi experimentar isto em casa com o meu filho de 12 anos, que disse: "Na verdade, qualquer pessoa pode ser um matemático, mas este é o normal", e desenhou prontamente um homem com um oxford axadrezadocamisa com um protector de bolso.

As imagens persistentes e subconscientes de matemáticos e cientistas do sexo masculino, que começam desde a mais tenra idade, podem ser uma das explicações para o facto de as raparigas entrarem nas áreas STEM - ciência, tecnologia, engenharia e matemática - a taxas drasticamente inferiores às dos rapazes.

Como professora de inglês numa escola secundária com um íman STEM em Nova Jérsia, vejo estas disparidades de género nas nossas academias de engenharia e ciências informáticas (CS), mesmo quando as nossas raparigas dinâmicas e atenciosas trabalham arduamente para dissipar estereótipos e recrutar raparigas mais jovens através de campos e workshops de programação.os professores são do sexo masculino.

A ironia é que as raparigas têm um desempenho tão bom como o dos rapazes em matemática. A nível nacional, as classificações das raparigas nos testes de matemática têm sido consistentemente iguais ou inferiores em dois pontos às dos rapazes no quarto e oitavo anos, ao longo de vários anos; as raparigas do ensino secundário passam em álgebra a taxas mais elevadas do que os rapazes. Em ciências, as raparigas têm um desempenho igual ao dos rapazes e inscrevem-se em cursos avançados de ciências e matemática a taxas iguais à medida que avançam para o ensino secundárioE depois acontece algo: começa a surgir uma diferença de género na participação, uma vez que as raparigas fazem menos cursos e testes STEM mais avançados à medida que se aproximam da universidade. Esta diferença aumenta quanto mais tempo as raparigas estão na escola e é frequentemente agravada por questões de raça e classe.

Os investigadores ainda não sabem se estas disparidades contínuas nas áreas STEM reflectem o ritmo lento da mudança social, as expectativas de educação das crianças ou algo mais profundo e enraizado, como a forma como pensamos sobre a mente das raparigas. Mas os professores podem desempenhar um papel significativo na influência ou dissipação de estereótipos na educação STEM. Eis alguns estudos de investigadores e educadores que podem oferecer algumas pistase algumas soluções.

Barreira 1: Construir uma identidade matemática

O problema: Uma explicação para as diferenças de género na participação nas STEM pode residir nas ideias formativas sobre quem é um matemático ou um cientista.

A ameaça do estereótipo - a mera percepção de que um grupo a que se pertence não é bom numa tarefa - tem sido associada a um desempenho académico inferior, segundo os investigadores. Quando as raparigas se apercebem, através de mensagens culturais subtis e abertas, da superioridade masculina em matemática, cada encontro com a matemática e a tecnologia torna-se mais difícil, provocando dúvidas até nas raparigas mais estudiosas.

Tanto os professores como os programas curriculares podem contribuir inadvertidamente para estas percepções.

Num estudo notável de 2015, investigadores israelitas dividiram os exames do sexto ano em dois conjuntos de notas: um lote foi classificado pelos professores e incluía os nomes dos alunos, e o outro não continha os nomes dos alunos e foi classificado externamente. Em matemática, os professores deram notas mais altas aos rapazes, enquanto os avaliadores externos deram notas mais altas às raparigas.

Os professores do ensino básico são predominantemente do sexo feminino e muitos deles sentem-se ansiosos por ensinar matemática, o que pode levar a um menor aproveitamento em matemática por parte das raparigas. Esta situação persiste no ensino secundário, onde os professores ansiosos podem estar demasiado dependentes dos manuais escolares e dos métodos de ensino mecânicos.Um estudo revelou que, quando as alunas do ensino secundário viam manuais de química com imagens de mulheres cientistas, tinham um melhor desempenho do que as alunas que viam manuais apenas com imagens de homens.

Soluções: Outros estudos mostram que intervenções breves e direccionadas, em que os alunos aprendem que a inteligência não é fixa, mas pode ser melhorada através do treino e do trabalho árduo, podem ajudá-los a persistir perante os desafios, uma característica que, na matemática e nas ciências, é muito importante,deve ser particularmente vantajoso para as raparigas.

A inclusão de imagens de mulheres matemáticas ou cientistas nos materiais da sala de aula e a atribuição de trabalhos individuais ou de grupo que resumam ou contextualizem as realizações das mulheres nestas disciplinas também podem mudar as percepções sobre quem pertence.

close modal ©Theresa Montgomery Cicely Woodard, professora de matemática e Professora do Ano do Estado do Tennessee em 2018, dá uma aula de matemática. ©Theresa Montgomery Cicely Woodard, professora de matemática e Professora do Ano do Estado do Tennessee em 2018, dá uma aula de matemática.

A luta contra o preconceito de género nas STEM também pode justificar alguma auto-reflexão por parte dos professores.

"Para mim, começa com uma crença, estas expectativas que tenho para todos os meus alunos, de que todas as crianças podem aprender - nem todos os professores têm essa crença", diz Cicely Woodard, professora de matemática do ensino secundário em Franklin, Tennessee, e Professora do Ano de 2018 do estado. "Quando as crianças entram pela porta, acredito imediatamente que vão conseguir obter este conteúdo."

Jo Boaler, professora e investigadora da Universidade de Stanford, recomenda que as professoras evitem frases que impliquem o seu desconforto ou a sua aversão à matemática - como "Sou má a matemática" ou "Isto é difícil" - e sejam criativas com tarefas que mostrem que estão verdadeiramente interessadas no tema.

Barreira 2: A questão da raça e da classe

O problema: Os nossos pressupostos sobre quem sabe bem matemática - e o apoio académico e financeiro que se segue - podem, de facto, ter um impacto no desempenho maior do que a aptidão bruta, o que tem implicações particularmente profundas para os alunos com baixos rendimentos e para as mulheres negras e latinas, que têm uma probabilidade significativamente menor de frequentar cursos STEM avançados e de seguir profissões STEM mais tarde na vida.

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Um estudo recente de Sean Reardon, da Universidade de Stanford, revelou que as raparigas se saem frequentemente melhor do que os rapazes em matemática em distritos racialmente diversificados, enquanto os rapazes têm um melhor desempenho em distritos brancos afluentes. O autor teorizou que, nas comunidades com rendimentos mais elevados, os pais têm mais capacidade e mais probabilidades de investir no enriquecimento dos seus filhos - como campos de robótica ou aulas de teatro - que aderem aos estereótipos. Criançasnestas comunidades podem também ter mais probabilidades de ver homens em posições como médicos ou engenheiros, o que reforça a narrativa sobre quem segue carreiras STEM.

Além disso, a investigação "indicou claramente que as raparigas negras se vêem a si próprias como estranhas na matemática e os professores vêem-nas como estranhas", afirma Nicole Joseph, professora assistente de matemática e educação científica na Universidade de Vanderbilt. Joseph aponta o acompanhamento em matemática, mais comum no ensino básico e secundário do que nas humanidades, como uma estrutura fundamental infundida de preconceitos que restringeacesso dos estudantes negros a um ensino rigoroso da matemática.

Soluções: Numa análise de 62 estudos sobre a perseverança das mulheres e raparigas negras na matemática, Joseph e os seus co-autores concluíram que várias medidas podem ajudar a desenvolver a identidade e o interesse pela matemática entre as raparigas negras. Para começar, as escolas podem considerar "rupturas estruturais" na forma como o ensino da matemática normalmente acontece. O Distrito Escolar Unificado de São Francisco, por exemplo, eliminou recentemente a matemática acelerada no ensino médioe permitiu que todos os alunos tivessem Álgebra I no nono ano - acabando efectivamente com o rastreio - o que levou a um aumento das classificações nos testes de álgebra e a uma diminuição das taxas de repetição para todos os alunos, incluindo os alunos negros e latinos.

Joseph também sugere que "as influências da comunidade e as estratégias de resiliência" de programas extra-curriculares ou co-curriculares, programas para pessoas do mesmo sexo, formação de professores em estratégias de ensino culturalmente receptivas e modelos negros e femininos em STEM podem ajudar.

Educadores como Norman Alston, um educador de Seattle, e Patricia Brown, uma especialista em integração tecnológica em Ladue, Missouri, estão a fomentar o interesse matemático nas raparigas através de programas STEM pós-escolares. Alston exige que os alunos do ensino secundário do seu programa ensinem os alunos mais novos, e todos os oradores ou especialistas que Brown traz para falar com as suas alunas são mulheres de cor, para que as alunaspodem ver mulheres matemáticas e cientistas poderosas e bem sucedidas que se parecem com elas.

Barreira 3: Não é só o conteúdo - é também o contexto

O problema: Quando se trata de ensinar e aprender STEM, a investigação mostra que o formato é importante.

Uma análise recente dos testes de admissão às escolas secundárias de elite da cidade de Nova Iorque revelou que, na Stuyvesant High School (considerada a mais rigorosa da cidade), as raparigas tinham melhores notas a matemática de nível superior, mas, de um modo geral, tinham tido uma pontuação ligeiramente inferior no teste de admissão, o que levou a taxas de admissão mais baixas.e têm melhor desempenho com respostas abertas, de acordo com o estudo.

Reardon, de Stanford, e os seus colegas chegaram a conclusões semelhantes depois de analisarem 8 milhões de resultados de testes padronizados nacionais do quarto e oitavo anos e descobrirem que as diferenças de género estavam relacionadas com perguntas de escolha múltipla - por oposição às perguntas abertas - e atribuíam 25% da diferença de resultados entre homens e mulheres.

close modal ©UTeach Institute Os alunos trabalham numa actividade científica no programa UTeach da Universidade do Texas em Austin. ©UTeach Institute Os alunos trabalham numa actividade científica no programa UTeach da Universidade do Texas em Austin.

Soluções: Os professores podem querer afastar-se dos testes de escolha múltipla - muitas vezes um elemento básico em matemática e ciências - e dar mais ênfase a avaliações abertas que permitam aos alunos, especialmente às raparigas, demonstrar a sua proficiência através de problemas de palavras ou da escrita, onde se sentem mais confiantes.

Outros educadores STEM estão a ir além da instrução STEM tradicional nas suas salas de aula para garantir que todas as crianças tenham uma oportunidade justa de aprender matemática.

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Detesto quando as pessoas dizem que as crianças precisam de coragem - elas têm resiliência, mas precisam de saber como enquadrá-la no conteúdo do curso.

Como parte de um projecto-piloto na Georgia Tech para levar a AP Computer Science aos alunos de Atlanta, a professora Shana White certifica-se de que utiliza actividades práticas e exemplos do mundo real para complementar o curso online e fornecer contexto e objectivo para os trabalhos.

"Detesto quando as pessoas dizem que os miúdos precisam de garra - eles têm resiliência, mas precisam de saber como enquadrá-la no conteúdo do curso", diz White, cujos alunos são todos afro-americanos, metade dos quais raparigas.

É fundamental centrar-se na natureza interdisciplinar e centrada nos problemas das STEM, recomenda a Dra. Jill Marshall, co-directora associada do UTeach na Universidade do Texas em Austin, um programa que tenta fazer face ao problema da falta de professores de STEM de diversas origens.

"O ensino baseado em projectos atrai geralmente mais pessoas porque aborda problemas que as pessoas consideram relevantes", afirma Marshall, citando um estudo de 2008 da Academia Nacional de Engenharia que perguntava às pessoas se queriam ser engenheiros: as raparigas tinham duas vezes mais probabilidades de dizer não do que os rapazes.resolver crimes, as raparigas responderam que sim.